最近，北京举行了“ 2025年数字金融安全创新和实践竞赛”。与近年来相比，许多参与项目与今年的人工智能有关。自今年年初以来，由DeepSeek代表的新一代人工智能在全国已变得流行。它的好处，例如低成本，更加“明智”和“可理解的”，使金融机构能够急于部署和发展。人工智能（AI）的迭代升级也为发展金融安全带来了更大的前景，并带来了新的问题。金融机构如何正确使用人工智能已成为关注的话题。 QIFU Technology的首席执行官Wu Haisheng认为，一方面，财务安全正在逐渐发展，而金融机构则采用新技术来提高其自身的生产力并提高行业安全能力。另一方面，新技术还增加了新的安全风险。 “金融安全面临着具有国家安全和过度周期财产的行业周期，或者由于AI人工智能带来了技术安全，因此在各个方面都面临着挑战。”吴海森认为，发展先进的技术需要平衡更多的问题，但是发展和增加的风险应该相互补充。目前，AI在金融安全领域仍然有很大的发展空间。只有解决实践问题，避免过多的营销才能发挥更大的作用。 Deptseek的最大价值在于制造更有意使用AI的金融机构。 “最多的少量是教育程度。”在吴海明（Wu Haisheng）看来，尽管以前已经在市场上发布了许多AI模型，但银行和其他金融机构无法捍卫哪个更好，这更适合银行业务SS。面对巨大的成本，“不知道该使用谁”已成为银行的问题。 DeepSeek的出现变得更加令人信服，即银行业需要使用AI技术。今年，DeepSeek已成为银行金融技术领域的“明星”。在几乎每个演出会议上，银行高管就DeepSeek的扩展做出回应并回复了Pucksin。当前，银行正在在文档处理，智能客户服务领域应用AI技术，并在该方案中探索更多方案的具体研究和开发和实施。 AI到底可以为银行提供什么？从吴海明的角度来看，AI应用的深度与不同的决策立场不同。 “在需要信息处理的许多领域，AI可以替代人。” Wu Haisheng树立了榜样。客户的客户经理聊天后，AI可以帮助客户经理总结，研究和总结，并放松聊天记录了一些最关键的1,000个单词，这可以提高效率。例如，为了理解合规文件，每个文档的理解深度不同。 AI不仅读取速度更快，而且定义了比Manu -Manuong更全面的文件。在公司信用风险控制领域，吴海兴（Wu Haisheng）认为，AI技术只能是“副驾驶”。信用企业的AI信息处理速度比制造的速度要快，并且它提供的测试的方法和过程比Manu -Manong提供的灵感测量值越来越全面。但是，如果金融机构完全依靠AI来控制自己的风险控制，那么可能会出现许多风险。 “当前的AI远非可以完全替换手工分析的地步，并且智能控制控制也有局限性。”吴海森甚至说，人工智能可以处理更棘手的封闭问题，但可以控制财务字段不是封闭的数学问题。这是一个开放的问题和一个封闭的问题之间：无论公司是好是坏，如果个人是高质量的客户，那么由于其经验而可以随时改变。强大的风险控制可以更好地提高效率并降低成本，但不应永远加强其效果。新技术将开发新的风险。与螺旋和避免风险并行的AI技术继续重复和热门开发，使市场在将来看到无穷无尽的商机。但是，吴海森认为，市场不应“避免” AI技术，而AI开发也将带来新的问题。 “目前，整个金融行业的金融安全正在不断向AI变化，AI也包含新的安全风险。” Wu Haisheng指出，AI本身不仅具有数据使用中的隐私和算法，而且AI也会导致幻觉。 “更先进的技术吴海森指出，在AI所在的阶段，发展和风险上升之间的矛盾在分离中不存在，它需要一个螺旋开发过程。当前，AI在财务安全领域的AI应用程序在扩张阶段处于财务安全阶段。因此，可能会导致更大的风险，并且需要加剧风险，而AI幻觉的问题始终存在，并且在行业中进行了广泛讨论。需要解决IAL机构。吴·海森（Wu Haisheng）指出，金融安全从业人员需要首先认识到幻觉的可用性，因此他们不能加剧特定模型的好处。而且幻觉也可以尽可能最小化，现在最好的OnesModel可以将幻觉减少2％-3％。 “该模型可以习惯于更多的内部知识库，还可以减少幻觉问题。”吴海森说，不同机构知识的内部基础是不同的。一些机构用来以完整的方式计划知识库，并且相对简单地调整；但是，有些机构有点混乱或知识基础内容较少。只有结合这些基本知识，我们才能创造更多的价值，而QIFU技术应该做什么将有助于机构调整知识的基础。 “弯曲都是所有实例” AI应用程序需要有效解决问题。关于t中的AI应用他的财务安全领域，吴海森（Wu Haisheng）认为，n Where是“弯曲都是所有实例”的阶段，但它需要解决实际问题。银行和其他金融机构还需要清楚自己业务的“疾病点”，而不是盲目购买或进行调整。目前，金融机构一直在生产Deptseek，但许多金融机构处于“岩石感觉”和遵守购买的状态。 “ DeepSeek并不强大。它也有局限性。”吴·海森（Wu Haisheng）指出，遵循提取方式并不能解决金融机构本身的问题，而轻率的引用也会带来更大的风险。因此，金融机构需要合理地研究DeepSeek的布局，并意识到需要为真正的布局提前完成Manyy的工作，他们应该真正冷静下来并解决实际问题。在吴海森（Wu Haisheng）的看来，中小型-siZED金融机构面临财务安全挑战。中小型机构应首先从心理意识中提高他们对风险和控制的认识，同时，他们可以通过合作方法提高财务安全能力。 QIFU Technology提供TOB -Type服务，因此这些机构可以做甚至大型银行也可能无法做到的事情。此外，吴海森（Wu Haisheng）介绍了QIFU技术在中国提供了160多家银行，以及超过5000万个个人Mamsimili和小型和微型企业用户，而这是QIFU技术在金融技术中的持续投资。它还为QIFU技术提供了相对较好的优势，可以在AI期间进行第一名。 Wu Haisheng宣布，QIFU技术自去年以来就增加了对AI领域的投资。今年，该公司将进一步增加金融模型产品的研发，将​​其连接到“智能车身“服务系统”，并具有“手脚”功能的“智能车身系统”。这些系统可以提高决策质量 - 制定质量，代理可以提高银行决策的质量，同时还提高了金融机构运营的效率。