在全球贸易模式的深入重建和中国经济运作的稳定改善的背景下，人工智能促进了其在业务管理各个方面的整合，从援助工具到新的“生产力系统”。在2025年上半年，面对技术周期的快速发展，中国企业家的酌处权和行动成为对微观经济学稳定性的真实描述。 7月10日，11日和15日，2025年北京新闻壳牌融资年度会议在北京和上海举行。今年的主题是“中国的经济：开放性和弹性增长”。 7月10日，在“北京新闻壳财务年度会议·未来会议”，“中国企业家人工智能应用程序研究报告（2025）”（来自Thereaan，它暴露了中国人工智能在中国业务中应用的前十大趋势。2025年6月，北京新闻，北京新闻是“ Entrepreneur Artrepreneur Artrepreneur Artrepreneur Artrepreneur artrepreneur artrepreneur artrepreneur artrepreneur artrepreneur artrepreneur”Al Intelligence Applices调查”，涵盖了18个行业，包括制造，技术，财务和互联网，并收集了128个业务领导者的有效示例。这些类型的企业占据了中小型企业，大型企业，大型团体，初创企业和领先平台，其中42.97％的成熟企业已建立了十年以上的大型企业，并将大型企业提供了3.5.1％，并且是35.55.6％。该报告的价值表明，公司可以在卓越运营，客户的联系和品牌变化中发挥作用加速应用的上下文人工智能在公司业务活动，人才缺乏和战略缺陷中的影响已成为企业部署AI的主要障碍。 AI的实施不仅是技术的引入，而且是功能的转换。组织需要新的知识结构和工作系统。 1。实施AI的问题在于突出显示：“人才缺乏症”和“战略缺陷”已成为主要障碍。数据显示研究表明，在加速人工智能在公司业务活动中应用的背景下，大多数公司显然认识到AI实施面临的主要挑战。其中，“人才缺乏症”和“战略缺陷”已成为主要障碍，表明公司除了技术扩展外，还逐渐将注意力转向了组织的长期发展和组织的升级。对这个问题本身的认识也是一个积极的SIGnal，表明AI应用程序正在从工具级别出现到容量的系统发展。 47.66％的公司表示，他们缺乏AI可以掌握的复合人才，而另外43.75％的人教导说他们缺乏AI专业知识/技能。这两种选择是达拉万顶级的，表明在应用程序工具的人群之后，公司更加关注“人”问题。该结果并不代表负面的情况，而是表明公司显然是AI的实施不仅是技术的引入，而且是功能的再生。组织需要新的知识结构和工作系统。它提供了实时的AI培训系统建设，内部人才培训以及建立综合团队基础。 33.59％的公司表示，他们尚未对AI进行系统的方法，该方法排名第三。它反映的是，在许多公司推广当地申请之后，他们开始意识到战略牵引力在实施AI和组织协调效率方面的重要性。这种反馈并不意味着公司是“停滞”，而是反映了AI不再是“项目的紧密角度”，需要包含在公司中型和长期发展途径的主要逻辑中。战略意识的唤醒表明，公司将在未来的AI管理中更加积极和系统。 29.69％的企业认为AI应用程序成本太高，而另有27.34％的企业担心数据和隐私安全问题。尽管这些类型的外部障碍没有领先，但它与前六个调查选项的集成也表明，在朝着大型AI扩展之前，公司仔细评估了技术背后的资源的合规性和消耗。但是，比较了总体和战略性问题，此类问题在阶段更容易通过甲基苯丙胺解决获取，技术合作，标准配方等的OD，并且具有更高的控制和现实解决方案的能力。在调查中，只有17.19％的公司认为“员工接受不足”是主要障碍，而低退货期权仅需21.88％。它表明，AI通常在使用前线的过程中被公司接受，并且没有引起一般的阻力。北京新闻的一名记者Beike Finance审查了非常积极的信号，表明企业文化是开放的，员工首先确定了AI效率的使用和作用的情况。将来，只需通过进一步指导授权和警告，我们就可以逐渐提高AI在人类匹配方面的效率。北京新闻的一名记者Beike Finance发现，企业的AI应用将不再保留在“工具层”或“实验层”中，而是移至更深入的“结构认知阶段”。增加问题是升级能力系统的开始。 2。近70％的审查公司认为，AI可以直接带来“降低成本和提高效率”。调查数据显示，公司对人工智能的价值期望已从“探索性尝试”转变为“现实福利”，而68.75％的审查公司认为，AI将为“降低成本和改进”的最大收益发展，这是最受期待的方向。同时，在优化用户体验，过程合作和竞争差异方面，AI是ProphetBusiness也有很大的积极期望。该结果表明，AI被视为一种生产力，可以直接提高市场上的运营效率和竞争力。数据显示，将“降低成本和效率提高”视为AI带来最大金额的第一个选择，多达68.75％，这表明大多数企业在提高效率和降低劳动力或运营成本方面具有明显的AI信心。它表明企业不再将AI视为可能对未来有益的技术，而是一种具有瞬间，清醒和破坏利益的现实工具。特别是在自动化过程和工作标准化的领域中，AI很快开发了可复制的操作模板。将近一半的企业（48.44％）选择“用户优化体验”作为AI福利收益不可或缺的一部分，表明AI不仅可以使用“更快”，而且期望“做得更好”。它反映出，AI已建立了对客户服务，内容建议，内容相关的服务，相关内容，内容，内容以及其他情况的积极理解，而AI正在从细菌效率工具转移到引擎的前端增强。数据表明，有39.84％的公司对我在提高组织的内部效率方面的作用，包括自动化流程，工作合作，ICROSS部门市政当局和其他方面。它表明AI不仅提高了单个工作的效率，而且还纠正了逐渐影响整个组织的工作模型。企业开始关注AI与“ People + People”和“ People + Tools”合作而扮演的时间表和协调角色，为未来提供了巨大的实验土地“基于AI的组织形式”。它表明，AI业务的意识不再是技术工具的阶段，而是逐渐建立了对从运营效率到塑造价值的理解的完全理解。 AI被认为是可以平衡效率和变化的全面能力来源。 3。几乎80％的公司认为，AI将为三年来优化行业结构。研究数据表明C在中等和短期内，Ompanies通常对人工智能对行业结构的影响有积极的期望。大多数人中有78.13％的人认为，在未来三年中，AI将具有优化，重大变化，甚至重新调整对行业的影响，表明AI不再被视为“视觉技术”，但已赋予了改变行业竞争性结构的现实作用。 AI已成为企业在战略上考虑市场地位，业务模型和价值创造方法的重要变量。在所有选择中，最高比例是“培养基（主要是优化）”（30.47％）的酌处权。它表明大多数公司都同意，AI将为行业的内部流程，效率和服务经验带来重大优化，但对“暴力重塑”相对谨慎。这是一种成熟且务实的理解，反映了对AI的AI价值来自实际扩展。企业专注于“中等进化”，强调受控过程，合理的成本和价值积累。公司，但将成为行业重新建设水平的决定性力量和资源分配方法的转换。它反映出，公司对AI在客户意识，服务形式和商业模式中的“利用潜力”有战略性关注，并对AI和“扩展效应”的“溢出效应”表现出强烈的期望。值得注意的是，将近20％的公司（19.53％）仍然认为，在未来三年中，AI将“完全恢复行业”，即行业界限，主导结构和基本政策都可以进行重大变化。尽管这种类型的判断不是主要的，但它表明一些公司对AI的令人不安的潜力有了“跃迁到孤岛的理解”，其存在为IN提供了领导的意义工业变革，技术领导和资本转移。从负面的希望中，只有11.72％的公司认为，在未来三年中，AI对行业的影响“小”，而只有10.16％的公司说“不确定性”。两者的总和小于季度。它反映出，未来三年内AI工业影响的道路已经变得很清楚，并且公司的理解往往是清晰和稳定的。它表明共识“ AI会带来效应”，而差异仅在效果的强度和层次结构中存在。北京新闻纽约市的一名记者发现，公司通常不再将AI视为一种战术工具，而是可以重新定义竞争逻辑，用户价值和行业排名的长期变量。在接下来的三年中，AI围绕AI的组织，业务路径和市场技术的结构继续进行调整，该行业的生态系统也将很快CH在“本地重新写入”和“系统重塑”之间的Ange。制造者：北京新闻壳融资生产商：SU Mani协调员：Ren Jiao记者：Ding Shuang Dong Yinan编辑：Chen Li Design：Xu Xiao Ren Wanqing校对者：Fu Chunyan Zhao Lin